Кейс: Продвижение доставки еды – 400 заказов доставки в месяц на один ресторан с помощью контекстной рекламы

При грамотном использовании инструментов контекстной рекламы можно ежемесячно повышать количество заказов, даже с небольшим бюджетом и высокой конкуренцией.

Рассказываем об этом на примере нашего клиента — магазина суши с доставкой в Балашихе. Как мы преодолели проблемы с аналитикой, какие инструменты использовали при ограниченном бюджете и как выросли до 400 заявок в месяц с выручкой более 750 000 ₽.

Сеть Дом-суши хотела получать больше заказов и новых клиентов для своего ресторана в Балашихе. На старте работы выделили 50 000 ₽: на этом бюджете нам предстояло вырастить количество заказов насколько это возможно, а также создать прогнозируемые и прибыльные источники продаж. Если решим эту задачу и покажем результат, то дальше можно будет развиваться и вкладывать больше.

Чтобы решить задачу, мы выбрали и распланировали следующие шаги:

Изначально были сложности с отслеживанием заявок при настройке двух целей:

Дальше при проверке аналитики увидели, что она в принципе работала некорректно. Цель «отправка формы» срабатывала при каждом действии пользователя: выборе способа оплаты, заполнении ФИО или номера телефона. Из-за этого показывалось больше заявок, чем было на самом деле. Неправильные данные не позволяли верно оценивать эффективность кампаний и оптимизировать их, а заказчик получал неточную информацию.

Мы определили новые цели, по которым будем отслеживать результативность кампаний и интерес пользователей, и перенастроили их в системе аналитики:

Запустили одновременно три вида рекламных кампаний: поисковую, сетевую и мастер кампаний, чтобы проверить эффективность каждой и выбрать наиболее подходящий формат.

Так как уже есть понятный сформированный спрос — заказать суши, доставка суши, доставка роллов — мы начали с поисковых кампаний, где объявления показываются в выдаче по пользовательским запросам за счет ключевых фраз. При запуске мы создали одну общую рекламную кампанию и разделили группы по категориям товаров (роллы, суши, сеты и тд.), чтобы кампания получала больше данных и быстрее обучалась.

Позже при оптимизации заметили, что в общей РК группа с брендовыми запросами от самой горячей и заинтересованной в нашем продукте аудитории получает маловато трафика. Мы вынесли брендовую семантику в отдельную кампанию с ручным управлением ставок, что позволило указать высокую стоимость клика и выкупать весь трафик.

В доставке суши высокая конкуренция, плюс мы пробуем привлечь дополнительную аудиторию и заказы в условиях относительно узкого геотаргетинга. Для того, чтобы привлечь тех, кто прямо сейчас ищет и готов заказать суши, использовали рекламу на сайтах партнеров. Мы хотели проверить эффективность подхода, при котором алгоритм сам ищет аудиторию и оптимизируется на конверсии, — протестировать разные площадки и найти удачные сочетания креативов.

После двух недель работы стало понятно, что сетевая кампания расходует бюджет без заявок, да и поведенческие показатели — отказы, глубина просмотра и время на сайте — были не очень.

Мы приняли решение от РСЯ отказаться и перераспределить этот бюджет в пользу других рекламных кампаний.

Этот автоматический формат, который объединяет в себе поисковые и РСЯ кампании, мы запускали из-за ограниченного бюджета и потому что он отображается в поиске и сетях, при этом эффективно распределяет деньги на каждый канал. Также мы использовали его для анализа эффективности: с помощью интерфейса можно легко анализировать работу заголовков, текстов и креативов.

Кампанию запустили со стратегией оплаты за клики, чтобы собрать статистику, но в первые дни был высокий расход без заказов. Мы изменили стратегию на оплату за конверсию, чтобы платить за заказы, а не клики. Цену заявки поставили на 20% выше целевого значения.

В первую неделю после смены стратегии мы получили 15 заявок, во вторую — уже 41 заявку. Кампания начала расходовать недельный бюджет, и мы стали плавно понижать цену конверсии и перераспределять бюджет в пользу мастера кампаний.

После запуска проанализировали эффективность объявлений и заметили, что все заявки идут из поиска — в дальнейшем мы делали упор на поисковые кампании.

Для оптимизации рекламных кампаний сделали следующее:

— Выделили конверсионную аудиторию и установили на нее повышающие ставки. Нам особенно были интересны мужчины и женщины 25-34 лет, а также младше 18-ти, которые пользуются ПК и смартфонами на андроиде.

— Проанализировали эффективность объявлений и оставили наиболее конверсионные заголовки:

—  Запустили ретаргетинг на пользователей, которые были на сайте больше минуты и на тех,  кто добавил товар в корзину, но пока не оплатил, чтобы продолжить касания и двигать к покупке.

После того, как определили эффективные рекламные кампании, которые стабильно приносят заявки — поисковая и мастер кампаний — мы начали тестировать новые инструменты:

Собрали LAL-аудиторию, чтобы охватить новых пользователей, которые поведением, интересами и другими характеристиками похожи на тех, кто уже заходил на сайт и совершил там какое-то целевое действие, например, оставил номер телефона. Но сходство аудиторий было невысоким, поэтому результата этот инструмент не принес.

Запустили товарную кампанию, чтобы дополнительно напоминать пользователям о нашем товаре. Это простой и эффективный вариант рекламы, который помогает увеличить долю продаж без существенных временных затрат с помощью всего доступного инструментария Яндекса. Сейчас он приносит нам примерно с десяток заявок в неделю.

Директ анализирует содержание сайта или фида и, помимо объявлений для магазина, автоматически создаст объявления для каждого товарного предложения. Так пользователям показываются товары с сайта в товарной галерее и РСЯ:

Настроили электронную коммерцию, чтобы корректно отслеживать заказы и лучше понимать эффективность кампаний. Это свод отчетности, с помощью которого можно:

За три месяца работы мы протестировали несколько видов кампаний, определили наиболее оптимальные и использовали новые инструменты — в результате стали получать по 400 заявок с доходом более 750 000 рублей.

График роста заявок суши в магазине-ресторане, который мы продвигали в Балашихе:

А это график роста дохода по результатам работы:

Нам удалось достичь всех поставленных целей заказчика — обеспечить ежемесячное увеличение заявок для одного ресторана в рамках установленного бюджета, в узком гео с высокой конкуренцией.